长期浸泡在不确定性中，人的创造力就会受到抑制

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此外，抑制作者利用高斯拟合定量化磁滞转变曲线的幅度，抑制结合机器学习确定了峰/谷c/a/c/a - a1/a2/a1/a2域边界上的铁弹性增加的特征（图3-10），而这一特征是人为无法发掘的。发现极性无机材料有更大的带隙能（图3-3），长期所预测的热机械性能与实验和计算的数据基本吻合（图3-4）。

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